Yapay zeka destekli karar desteği
Vong Phuthinh, piyasa verilerini gerçek zamanlı olarak alır ve daha önce hiç profesyonel bir işlem terminali kullanmamış kişiler için oluşturulmuş, riske göre ayarlanmış önerilere dönüştürür.
Giriş engeli
Kurumsal yatırımcılar piyasa hareketlerini yorumlamak için veri terminallerine, analist ekiplerine ve özel modellere güvenmektedir. Bu araçlar doğrudur, ancak ilk yatırım stratejisini test eden bireyler için değil, büyük portföyleri yöneten firmalar için fiyatlandırılmıştır ve tasarlanmıştır.
Vong Phuthinh, ciddiyeti azaltmadan bu açığı kapatmak için tasarlandı. Platform, aynı kategorideki istatistiksel modellemeyi kamuya açık ve lisanslı piyasa verilerine uyguluyor ve ardından çıktıyı, yorumlamak için finans diploması gerektirmeyen bir dilde sunuyor.
Birçok platform, altyapılarının maliyetini haklı çıkarmak için para yatırma eşikleri belirler. Vong Phuthinh, hesap boyutunu model erişiminden ayırır: tahmine dayalı motor, bir hesabın öğrenmeye ayrılan küçük bir meblağı veya devam eden bir stratejiye bağlı olan daha büyük bir meblağı tutmasıyla aynı süreci çalıştırır.
Bu önemlidir çünkü riske göre ayarlanmış getiriler mutlak sermayenin değil, oranın bir fonksiyonudur. İyi gerekçelendirilmiş bir tahsis kararı her ölçekte eşit derecede geçerlidir ve platform bunu yansıtacak şekilde fiyatlandırılmış ve yapılandırılmıştır.
Bir hesap açmak ve model tarafından oluşturulan ilk öneriler setini almak için minimum depozito.
Metodoloji
Şeffaflık bir açıklama zorunluluğu olarak değil, bir özellik olarak ele alınır. Aşağıdaki her adımı, kullanılan veri kaynaklarının yanı sıra hesabınızda görebilirsiniz.
Sistem, fiyatlandırmayı, hacmi ve ilgili makroekonomik göstergeleri sürekli olarak çekerek her girdiye zaman damgası koyar, böylece bir rakamın en son ne zaman güncellendiğini görebilirsiniz.
Geçmiş modeller, nedensellik değil korelasyonu işaretlemek ve her senaryoya bir güven aralığı atamak için eğitilmiş istatistiksel modeller kullanılarak mevcut koşullarla karşılaştırılır.
Çıktılar, sağladığınız risk profiline ve zaman ufkuna göre filtrelenir, ardından destekleyici veri noktalarıyla birlikte sunulur, böylece gerekçeler yalnızca güvenilmekle kalmayıp kontrol edilebilir.
Yaklaşımımız
Vong Phuthinh, bir yapay zeka önerisinin yalnızca kişinin bu önerinin neden yapıldığını anlayabilmesi durumunda faydalı olabileceği önermesi üzerine geliştirildi. Her model çıktısı, arkasındaki veriler ve varsayımlarla eşleştirilir, böylece kararlar size kalır.
Mühendisliğin önceliği her zaman veri bütünlüğü olmuştur: kaynakları doğrulamak, boşlukları işaretlemek ve güvenin eyleme geçilemeyecek kadar düşük olduğu durumlarda öneri sunmayı reddetmek.
Uygulamalar
İlk kez yatırım yapacak bir yatırımcı, herhangi bir para hareketi öncesinde bir tahsisi tarihsel oynaklık modellerine göre test etmek için Vong Phuthinh'i kullanabilir. Model, belirli bir varlık sınıfının tarihsel olarak daha yüksek değer kaybı riski gösterdiği dönemleri işaretleyerek, güven inşa edilirken daha muhafazakar bir giriş noktasına veya daha küçük bir başlangıç pozisyonuna izin veriyor.
Yeniden yatırım yapmayı düşünen bir küçük işletme sahibi, nakit akışı verilerini sektör düzeyindeki talep sinyallerine göre analiz etmek için aynı motoru kullanabilir. Çıktı, tek bir büyüme rakamı yerine, daha savunulabilir bir iç kararı destekleyen, kullanılan varsayımlara bağlı bir dizi makul sonuç sunuyor.
Şeffaflık ve risk
Hesap verileri ve ticari faaliyetler, aktarım sırasında ve kullanımda değilken şifreleme altında tutulur. Kişisel verilere erişim, hesap yönetimi ve düzenleyici raporlama için gerekli sistemlerle sınırlıdır ve platform, kişisel verileri üçüncü taraflara satmaz.
Model, geçmiş ve gerçek zamanlı verilere dayalı olasılık ağırlıklı senaryolar üretiyor; garanti vermez. Güven aralıkları her önerinin yanında gösterilir, böylece belirli bir çıktıya ne kadar ağırlık vermeniz gerektiğine karar verebilirsiniz ve destekleyici verileri olmadan hiçbir öneri sunulmaz.
Hesap açmak veya model tarafından oluşturulan önerileri almak için minimum depozito tutarı yoktur. Ücret yapıları hesap kurulumu sırasında açıklanır ve daha küçük bakiyeleri cezalandıracak şekilde hesap boyutuna göre değişmez.
Hesap kurulumu birkaç dakika sürer. Modelin çıktısını, test edebileceğiniz en küçük miktar da dahil olmak üzere herhangi bir mevduat boyutuyla keşfedebilirsiniz.