Podpora rozhodovania poháňaná AI
Vong Phuthinh prijíma údaje o trhu v reálnom čase a prevádza ich na odporúčania prispôsobené riziku, vytvorené pre ľudí, ktorí nikdy predtým nepoužívali profesionálny obchodný terminál.
Bariéra vstupu
Inštitucionálni investori sa pri interpretácii pohybov na trhu spoliehajú na dátové terminály, analytické tímy a proprietárne modely. Tieto nástroje sú presné, ale sú cenovo dostupné a určené pre firmy spravujúce veľké portfóliá, nie pre jednotlivcov testujúcich prvú investičnú stratégiu.
Vong Phuthinh bol skonštruovaný tak, aby zaplnil túto medzeru bez toho, aby rozriedil prísnosť. Platforma aplikuje rovnakú kategóriu štatistického modelovania na verejne dostupné a licencované trhové údaje, potom prezentuje výstup v jazyku, ktorý si nevyžaduje finančný titul na interpretáciu.
Mnohé platformy stanovujú prahové hodnoty vkladov, aby odôvodnili náklady na svoju infraštruktúru. Vong Phuthinh oddeľuje veľkosť účtu od prístupu k modelu: prediktívny mechanizmus spúšťa identický proces bez ohľadu na to, či účet obsahuje malú sumu vyhradenú na učenie, alebo väčšiu sumu určenú na prebiehajúcu stratégiu.
Je to dôležité, pretože výnosy upravené o riziko sú funkciou pomerného, nie absolútneho kapitálu. Dobre odôvodnené rozhodnutie o alokácii je rovnako platné v akomkoľvek rozsahu a platforma je ocenená a štruktúrovaná tak, aby to odrážala.
Minimálny vklad na otvorenie účtu a získanie prvej sady odporúčaní vygenerovaných modelom.
Metodológia
Transparentnosť sa považuje za vlastnosť, nie za požiadavku na zverejnenie. Každý krok nižšie vidíte vo svojom účte spolu s použitými zdrojmi údajov.
Systém priebežne sťahuje ceny, objem a relevantné makroekonomické ukazovatele, pričom každý vstup označuje časovou pečiatkou, aby ste videli, kedy bol údaj naposledy aktualizovaný.
Historické vzory sa porovnávajú so súčasnými podmienkami pomocou štatistických modelov vyškolených na označenie korelácie, nie príčinnej súvislosti, a na priradenie intervalu spoľahlivosti každému scenáru.
Výstupy sa filtrujú podľa rizikového profilu a časového horizontu, ktorý poskytnete, a potom sa prezentujú s podpornými údajovými bodmi, aby bolo možné skontrolovať zdôvodnenie, nie len dôverovať.
Náš prístup
Vong Phuthinh bol vyvinutý na základe predpokladu, že odporúčanie AI je užitočné iba vtedy, ak človek rozumie, prečo bolo urobené. Každý výstup modelu je spárovaný s údajmi a predpokladmi, ktoré sú za ním, takže rozhodnutia zostávajú na vás.
Technickou prioritou bola dôsledne integrita údajov: overovanie zdrojov, označovanie medzier a odmietnutie predložiť odporúčanie, keď je dôveryhodnosť príliš nízka na to, aby bola realizovateľná.
Aplikácie
Prvý investor môže použiť Vong Phuthinh na testovanie alokácie na základe historických vzorcov volatility predtým, ako sa peniaze pohnú. Model označuje obdobia, kedy daná trieda aktív historicky vykazovala vyššie riziko čerpania, čo umožňuje konzervatívnejší vstupný bod alebo menšiu počiatočnú pozíciu pri budovaní dôvery.
Majiteľ malého podniku, ktorý uvažuje o reinvestícii, môže použiť rovnaký nástroj na analýzu údajov o peňažných tokoch oproti signálom dopytu na úrovni sektora. Namiesto jedného čísla rastu výstup predstavuje rad hodnoverných výsledkov spojených s použitými predpokladmi, ktoré podporujú obhajiteľnejšie interné rozhodnutie.
Transparentnosť a riziko
Údaje o účtoch a obchodná aktivita sú pri prenose a v pokoji uchovávané šifrovane. Prístup k osobným údajom je obmedzený na systémy potrebné na správu účtu a regulačné výkazníctvo a platforma nepredáva osobné údaje tretím stranám.
Model vytvára pravdepodobnostne vážené scenáre založené na historických údajoch a údajoch v reálnom čase; neposkytuje záruky. Intervaly spoľahlivosti sú zobrazené spolu s každým odporúčaním, takže môžete posúdiť, akú váhu prikladať danému výstupu, a žiadne odporúčanie nie je prezentované bez podporných údajov.
Neexistuje žiadny minimálny vklad na otvorenie účtu alebo na prijímanie odporúčaní vytvorených modelom. Štruktúry poplatkov sú zverejnené pri založení účtu a nelíšia sa podľa veľkosti účtu spôsobom, ktorý penalizuje menšie zostatky.
Nastavenie účtu trvá niekoľko minút. Výstup modelu môžete preskúmať s akoukoľvek veľkosťou vkladu, vrátane najmenšej sumy, s ktorou vám vyhovuje testovať.