Ar AI darbināms lēmumu atbalsts
Vong Phuthinh pārņem tirgus datus reāllaikā un pārvērš tos riskam pielāgotos ieteikumos, kas izstrādāti cilvēkiem, kuri nekad iepriekš nav izmantojuši profesionālu tirdzniecības termināli.
Šķērslis ienākšanai
Institucionālie investori paļaujas uz datu termināļiem, analītiķu komandām un patentētiem modeļiem, lai interpretētu tirgus kustības. Šie rīki ir precīzi, taču tiem ir noteikta cena un tie paredzēti uzņēmumiem, kas pārvalda lielus portfeļus, nevis personām, kas testē pirmo ieguldījumu stratēģiju.
Vong Phuthinh tika izveidots, lai novērstu šo plaisu, nemazinot stingrību. Platforma piemēro to pašu statistiskās modelēšanas kategoriju publiski pieejamiem un licencētiem tirgus datiem, pēc tam iznākumu uzrāda valodā, kuras interpretācijai nav nepieciešams finanšu grāds.
Daudzas platformas nosaka noguldījumu sliekšņus, lai attaisnotu savas infrastruktūras izmaksas. Vong Phuthinh atdala konta lielumu no modeļa piekļuves: prognozēšanas dzinējs palaiž identisku procesu neatkarīgi no tā, vai kontā ir neliela summa, kas ir atvēlēta mācībām, vai lielāka summa, kas paredzēta pastāvīgai stratēģijai.
Tam ir nozīme, jo riska koriģētā peļņa ir proporcijas, nevis absolūtā kapitāla funkcija. Labi pamatots lēmums par piešķiršanu ir vienlīdz derīgs jebkurā mērogā, un platformai ir noteikta cena un tā strukturēta, lai to atspoguļotu.
Minimālais depozīts, lai atvērtu kontu un saņemtu pirmo modeļa ģenerēto ieteikumu kopu.
Metodoloģija
Pārredzamība tiek uzskatīta par līdzekli, nevis informācijas atklāšanas prasību. Katra tālāk norādītā darbība ir redzama jūsu kontā kopā ar izmantotajiem datu avotiem.
Sistēma nepārtraukti iegūst cenu, apjoma un attiecīgos makroekonomiskos rādītājus, fiksējot katru ievadi, lai jūs varētu redzēt, kad skaitlis pēdējo reizi atjaunināts.
Vēsturiskie modeļi tiek salīdzināti ar pašreizējiem apstākļiem, izmantojot statistikas modeļus, kas apmācīti, lai atzīmētu korelāciju, nevis cēloņsakarību, un katram scenārijam piešķirtu ticamības intervālu.
Rezultāti tiek filtrēti atbilstoši jūsu norādītajam riska profilam un laika periodam, un pēc tam tiek parādīti atbalsta datu punkti, lai varētu pārbaudīt argumentāciju, nevis tikai uzticēties.
Mūsu pieeja
Vong Phuthinh tika izstrādāts, pamatojoties uz pieņēmumu, ka AI ieteikums ir noderīgs tikai tad, ja cilvēks var saprast, kāpēc tas tika izveidots. Katrs modeļa rezultāts ir savienots pārī ar datiem un pieņēmumiem, kas ir aiz tā, tāpēc lēmumi paliek jūsu ziņā.
Inženiertehniskā prioritāte vienmēr ir bijusi datu integritāte: avotu apstiprināšana, nepilnību atzīmēšana un atteikšanās sniegt ieteikumu, ja pārliecība ir pārāk zema, lai to varētu izmantot.
Lietojumprogrammas
Pirmo reizi ieguldītājs var izmantot Vong Phuthinh, lai pārbaudītu piešķīrumu attiecībā pret vēsturiskajiem svārstīguma modeļiem, pirms nauda pārvietojas. Modelis iezīmē periodus, kuros noteiktai aktīvu klasei vēsturiski bija augstāks izņemšanas risks, ļaujot izmantot konservatīvāku ieejas punktu vai mazāku sākotnējo pozīciju, kamēr tiek veidota pārliecība.
Mazā uzņēmuma īpašnieks, kurš apsver iespēju veikt atkārtotas investīcijas, var izmantot to pašu dzinēju, lai analizētu naudas plūsmas datus, salīdzinot ar nozares līmeņa pieprasījuma signāliem. Tā vietā, lai būtu viens pieauguma rādītājs, izlaide sniedz virkni ticamu rezultātu, kas ir saistīti ar izmantotajiem pieņēmumiem, kas atbalsta attaisnojamāku iekšējo lēmumu.
Pārredzamība un risks
Konta dati un tirdzniecības darbības tiek glabāti šifrēti gan tranzītā, gan miera stāvoklī. Piekļuve personas datiem ir ierobežota ar sistēmām, kas nepieciešamas kontu administrēšanai un normatīvo aktu ziņošanai, un platforma nepārdod personas datus trešajām personām.
Modelis veido ar varbūtību svērtus scenārijus, kuru pamatā ir vēsturiskie un reāllaika dati; tas nedod garantijas. Uzticības intervāli tiek parādīti līdzās katram ieteikumam, lai jūs varētu spriest, cik lielu nozīmi piešķirt konkrētai izvadei, un neviens ieteikums netiek sniegts bez tā apliecinošiem datiem.
Nav minimālā depozīta, lai atvērtu kontu vai saņemtu modeļa ģenerētus ieteikumus. Maksas struktūras tiek atklātas konta iestatīšanas laikā, un tās nemainās atkarībā no konta lieluma tā, ka tiek sodīti mazāki atlikumi.
Konta iestatīšana aizņem dažas minūtes. Varat izpētīt modeļa izlaidi, izmantojot jebkuru depozīta lielumu, tostarp mazāko summu, ar kuru vēlaties testēt.