Πίνακας εργαλείων πρόβλεψης αναλυτικών στοιχείων Vong Phuthinh που δείχνει την απορρόφηση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο για επενδυτικές αποφάσεις

Υποστήριξη αποφάσεων με τεχνητή νοημοσύνη

Προγνωστική ανάλυση δεδομένων για επενδυτές που ξεκινούν από μηδενική εμπειρία και όχι μηδενική φιλοδοξία

Το Vong Phuthinh απορροφά δεδομένα αγοράς σε πραγματικό χρόνο και τα μετατρέπει σε συστάσεις προσαρμοσμένες στον κίνδυνο, κατασκευασμένες για άτομα που δεν έχουν χρησιμοποιήσει ποτέ επαγγελματικό τερματικό συναλλαγών στο παρελθόν.

Κανένα ελάχιστοΑπαιτείται κατάθεση για άνοιγμα λογαριασμού
Σε πραγματικό χρόνοΑπορρόφηση δεδομένων και ενημερώσεις μοντέλων
ΔιαφανέςΛογική πίσω από κάθε σύσταση

Το εμπόδιο εισόδου

Η ανάλυση επαγγελματικού επιπέδου απαιτεί παραδοσιακά κεφάλαια επαγγελματικού επιπέδου

Οι θεσμικοί επενδυτές βασίζονται σε τερματικά δεδομένων, ομάδες αναλυτών και ιδιόκτητα μοντέλα για να ερμηνεύσουν τις κινήσεις της αγοράς. Αυτά τα εργαλεία είναι ακριβή, αλλά τιμολογούνται και έχουν σχεδιαστεί για εταιρείες που διαχειρίζονται μεγάλα χαρτοφυλάκια και όχι για άτομα που δοκιμάζουν μια πρώτη επενδυτική στρατηγική.

Το Vong Phuthinh κατασκευάστηκε για να καλύψει αυτό το κενό χωρίς να μειώνει την αυστηρότητα. Η πλατφόρμα εφαρμόζει την ίδια κατηγορία στατιστικής μοντελοποίησης σε δημόσια διαθέσιμα και αδειοδοτημένα δεδομένα αγοράς και, στη συνέχεια, παρουσιάζει τα αποτελέσματα σε γλώσσα που δεν απαιτεί πτυχίο οικονομικών για την ερμηνεία.

  • 01Συνεχής απορρόφηση σημείων τιμολόγησης, όγκου και μακροοικονομικών δεδομένων.
  • 02Έξοδοι μοντέλων που εκφράζονται ως εύρη πιθανοτήτων, όχι σταθερές προβλέψεις.
  • 03Κάθε σύσταση περιλαμβάνει τις μεταβλητές που την επηρέασαν.

Μοντέλο απλοποιημένης λογικής

ΕισαγωγήΣτοιχεία αγοράς, ιστορικό τιμών, δείκτες μεταβλητότητας
ΔιαδικασίαΑναγνώριση προτύπων έναντι αποτελεσμάτων ιστορικού κινδύνου
στάθμισηΠροσαρμογή για τη δηλωμένη ανοχή κινδύνου και τον ορίζοντα
ΈξοδοςΠροτάσεις κατάταξης με διαστήματα εμπιστοσύνης
ΕπανεξέτασηΕσείς αποφασίζετε. το μοντέλο δεν εκτελεί συναλλαγές αυτόματα

Χωρίς ελάχιστη κατάθεση. Το μοντέλο εκτελεί την ίδια ανάλυση ανεξάρτητα από το μέγεθος του λογαριασμού.

Πολλές πλατφόρμες θέτουν κατώτατα όρια κατάθεσης για να δικαιολογήσουν το κόστος της υποδομής τους. Το Vong Phuthinh διαχωρίζει το μέγεθος του λογαριασμού από την πρόσβαση μοντέλου: ο μηχανισμός πρόβλεψης εκτελεί την ίδια διαδικασία είτε ένας λογαριασμός έχει ένα μικρό ποσό που προορίζεται για εκμάθηση είτε ένα μεγαλύτερο ποσό που δεσμεύεται σε μια συνεχή στρατηγική.

Αυτό έχει σημασία γιατί οι προσαρμοσμένες ως προς τον κίνδυνο αποδόσεις είναι συνάρτηση αναλογίας, όχι απόλυτο κεφάλαιο. Μια καλά αιτιολογημένη απόφαση κατανομής είναι εξίσου έγκυρη σε οποιαδήποτε κλίμακα και η πλατφόρμα έχει τιμές και δομημένη ώστε να το αντικατοπτρίζει.

£0

Ελάχιστη κατάθεση για να ανοίξετε έναν λογαριασμό και να λάβετε το πρώτο σας σύνολο προτάσεων που δημιουργούνται από το μοντέλο.

Μεθοδολογία

Πώς η μηχανή συστάσεων καταλήγει σε συμπέρασμα

Η διαφάνεια αντιμετωπίζεται ως χαρακτηριστικό και όχι ως απαίτηση αποκάλυψης. Κάθε βήμα παρακάτω είναι ορατό σε εσάς στον λογαριασμό σας, μαζί με τις πηγές δεδομένων που χρησιμοποιούνται.

Βήμα 1

Απορρόφηση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο

Το σύστημα τραβάει τιμολόγηση, όγκο και σχετικούς μακροοικονομικούς δείκτες σε συνεχή βάση, σημειώνοντας χρονική σήμανση κάθε εισόδου, ώστε να μπορείτε να δείτε πότε ενημερώθηκε για τελευταία φορά ένας αριθμός.

Βήμα 2

Προγνωστική ανάλυση

Τα ιστορικά μοτίβα συγκρίνονται με τις τρέχουσες συνθήκες χρησιμοποιώντας στατιστικά μοντέλα που έχουν εκπαιδευτεί να επισημαίνουν τη συσχέτιση και όχι την αιτιότητα και να εκχωρούν ένα διάστημα εμπιστοσύνης σε κάθε σενάριο.

Βήμα 3

Σύσταση σταθμισμένη ως προς τον κίνδυνο

Τα αποτελέσματα φιλτράρονται με βάση το προφίλ κινδύνου και τον χρονικό ορίζοντα που παρέχετε και, στη συνέχεια, παρουσιάζονται με τα υποστηρικτικά σημεία δεδομένων, ώστε η συλλογιστική να μπορεί να ελεγχθεί και όχι απλώς να είναι αξιόπιστη.

Η ομάδα Vong Phuthinh εξετάζει τις προγνωστικές εξόδους μοντέλων και τους ελέγχους ακεραιότητας δεδομένων

Η προσέγγισή μας

Κατασκευασμένο για έλεγχο, όχι για θέαμα

Το Vong Phuthinh αναπτύχθηκε με την προϋπόθεση ότι μια σύσταση AI είναι χρήσιμη μόνο εάν ένα άτομο μπορεί να καταλάβει γιατί έγινε. Κάθε έξοδος μοντέλου συνδυάζεται με τα δεδομένα και τις υποθέσεις πίσω από αυτό, επομένως οι αποφάσεις παραμένουν στη διάθεσή σας.

Η προτεραιότητα της μηχανικής ήταν σταθερά η ακεραιότητα των δεδομένων: επικύρωση πηγών, επισήμανση κενών και άρνηση υποβολής σύστασης όταν η εμπιστοσύνη είναι πολύ χαμηλή για να είναι δυνατή η λήψη μέτρων.

Εφαρμογές

Δύο σημεία εκκίνησης, ένα υποκείμενο μοντέλο

Μεμονωμένοι επενδυτές

Μείωση της έκθεσης πριν από τη δέσμευση κεφαλαίου

Ένας πρωτοεμφανιζόμενος επενδυτής μπορεί να χρησιμοποιήσει το Vong Phuthinh για να δοκιμάσει μια κατανομή σε σχέση με ιστορικά μοτίβα αστάθειας πριν κινηθούν χρήματα. Το μοντέλο επισημαίνει περιόδους όπου μια δεδομένη κατηγορία περιουσιακών στοιχείων εμφάνιζε ιστορικά υψηλότερο κίνδυνο απόσυρσης, επιτρέποντας ένα πιο συντηρητικό σημείο εισόδου ή μια μικρότερη αρχική θέση ενώ χτίζεται η εμπιστοσύνη.

Μικρές επιχειρήσεις

Υποστήριξη στρατηγικών αποφάσεων ανάπτυξης

Ένας ιδιοκτήτης μικρής επιχείρησης που εξετάζει το ενδεχόμενο επανεπένδυσης μπορεί να χρησιμοποιήσει την ίδια μηχανή για να αναλύσει δεδομένα ταμειακών ροών σε σχέση με τα σήματα ζήτησης σε επίπεδο τομέα. Αντί για ένα ενιαίο ποσοστό ανάπτυξης, το προϊόν παρουσιάζει μια σειρά εύλογων αποτελεσμάτων που συνδέονται με τις παραδοχές που χρησιμοποιούνται, υποστηρίζοντας μια πιο αξιόπιστη εσωτερική απόφαση.

Διαφάνεια και ρίσκο

Άμεσες απαντήσεις στις ερωτήσεις που μας κάνουν πιο συχνά

Πώς προστατεύονται τα δεδομένα και οι πληροφορίες του λογαριασμού μου;

Τα δεδομένα λογαριασμού και η συναλλακτική δραστηριότητα διατηρούνται υπό κρυπτογράφηση κατά τη μεταφορά και την ηρεμία. Η πρόσβαση σε προσωπικά δεδομένα περιορίζεται σε συστήματα που απαιτούνται για τη διαχείριση λογαριασμού και την αναφορά ρυθμιστικών αρχών και η πλατφόρμα δεν πουλά προσωπικά δεδομένα σε τρίτους.

Πόσο ακριβές είναι το προγνωστικό μοντέλο και ποια είναι τα όριά του;

Το μοντέλο παράγει σταθμισμένα σενάρια πιθανοτήτων με βάση ιστορικά δεδομένα και δεδομένα σε πραγματικό χρόνο. δεν παράγει εγγυήσεις. Τα διαστήματα εμπιστοσύνης εμφανίζονται δίπλα σε κάθε σύσταση, ώστε να μπορείτε να κρίνετε πόσο βάρος πρέπει να βάλετε σε μια δεδομένη έξοδο και καμία σύσταση δεν παρουσιάζεται χωρίς τα υποστηρικτικά της δεδομένα.

Δεν υπάρχει πραγματικά καμία ελάχιστη κατάθεση και υπάρχουν κρυφές χρεώσεις για μικρούς λογαριασμούς;

Δεν υπάρχει ελάχιστη κατάθεση για το άνοιγμα λογαριασμού ή για τη λήψη προτάσεων που δημιουργούνται από μοντέλα. Οι δομές προμηθειών γνωστοποιούνται κατά τη ρύθμιση του λογαριασμού και δεν διαφέρουν ανάλογα με το μέγεθος του λογαριασμού με τρόπο που τιμωρεί τα μικρότερα υπόλοιπα.

Ανοίξτε έναν λογαριασμό και ελέγξτε την πρώτη σας σειρά προτάσεων πριν δεσμεύσετε οποιοδήποτε κεφάλαιο

Η ρύθμιση του λογαριασμού διαρκεί λίγα λεπτά. Μπορείτε να εξερευνήσετε τα αποτελέσματα του μοντέλου με οποιοδήποτε μέγεθος κατάθεσης, συμπεριλαμβανομένου του μικρότερου ποσού με το οποίο μπορείτε να δοκιμάσετε άνετα.