Υποστήριξη αποφάσεων με τεχνητή νοημοσύνη
Το Vong Phuthinh απορροφά δεδομένα αγοράς σε πραγματικό χρόνο και τα μετατρέπει σε συστάσεις προσαρμοσμένες στον κίνδυνο, κατασκευασμένες για άτομα που δεν έχουν χρησιμοποιήσει ποτέ επαγγελματικό τερματικό συναλλαγών στο παρελθόν.
Το εμπόδιο εισόδου
Οι θεσμικοί επενδυτές βασίζονται σε τερματικά δεδομένων, ομάδες αναλυτών και ιδιόκτητα μοντέλα για να ερμηνεύσουν τις κινήσεις της αγοράς. Αυτά τα εργαλεία είναι ακριβή, αλλά τιμολογούνται και έχουν σχεδιαστεί για εταιρείες που διαχειρίζονται μεγάλα χαρτοφυλάκια και όχι για άτομα που δοκιμάζουν μια πρώτη επενδυτική στρατηγική.
Το Vong Phuthinh κατασκευάστηκε για να καλύψει αυτό το κενό χωρίς να μειώνει την αυστηρότητα. Η πλατφόρμα εφαρμόζει την ίδια κατηγορία στατιστικής μοντελοποίησης σε δημόσια διαθέσιμα και αδειοδοτημένα δεδομένα αγοράς και, στη συνέχεια, παρουσιάζει τα αποτελέσματα σε γλώσσα που δεν απαιτεί πτυχίο οικονομικών για την ερμηνεία.
Πολλές πλατφόρμες θέτουν κατώτατα όρια κατάθεσης για να δικαιολογήσουν το κόστος της υποδομής τους. Το Vong Phuthinh διαχωρίζει το μέγεθος του λογαριασμού από την πρόσβαση μοντέλου: ο μηχανισμός πρόβλεψης εκτελεί την ίδια διαδικασία είτε ένας λογαριασμός έχει ένα μικρό ποσό που προορίζεται για εκμάθηση είτε ένα μεγαλύτερο ποσό που δεσμεύεται σε μια συνεχή στρατηγική.
Αυτό έχει σημασία γιατί οι προσαρμοσμένες ως προς τον κίνδυνο αποδόσεις είναι συνάρτηση αναλογίας, όχι απόλυτο κεφάλαιο. Μια καλά αιτιολογημένη απόφαση κατανομής είναι εξίσου έγκυρη σε οποιαδήποτε κλίμακα και η πλατφόρμα έχει τιμές και δομημένη ώστε να το αντικατοπτρίζει.
Ελάχιστη κατάθεση για να ανοίξετε έναν λογαριασμό και να λάβετε το πρώτο σας σύνολο προτάσεων που δημιουργούνται από το μοντέλο.
Μεθοδολογία
Η διαφάνεια αντιμετωπίζεται ως χαρακτηριστικό και όχι ως απαίτηση αποκάλυψης. Κάθε βήμα παρακάτω είναι ορατό σε εσάς στον λογαριασμό σας, μαζί με τις πηγές δεδομένων που χρησιμοποιούνται.
Το σύστημα τραβάει τιμολόγηση, όγκο και σχετικούς μακροοικονομικούς δείκτες σε συνεχή βάση, σημειώνοντας χρονική σήμανση κάθε εισόδου, ώστε να μπορείτε να δείτε πότε ενημερώθηκε για τελευταία φορά ένας αριθμός.
Τα ιστορικά μοτίβα συγκρίνονται με τις τρέχουσες συνθήκες χρησιμοποιώντας στατιστικά μοντέλα που έχουν εκπαιδευτεί να επισημαίνουν τη συσχέτιση και όχι την αιτιότητα και να εκχωρούν ένα διάστημα εμπιστοσύνης σε κάθε σενάριο.
Τα αποτελέσματα φιλτράρονται με βάση το προφίλ κινδύνου και τον χρονικό ορίζοντα που παρέχετε και, στη συνέχεια, παρουσιάζονται με τα υποστηρικτικά σημεία δεδομένων, ώστε η συλλογιστική να μπορεί να ελεγχθεί και όχι απλώς να είναι αξιόπιστη.
Η προσέγγισή μας
Το Vong Phuthinh αναπτύχθηκε με την προϋπόθεση ότι μια σύσταση AI είναι χρήσιμη μόνο εάν ένα άτομο μπορεί να καταλάβει γιατί έγινε. Κάθε έξοδος μοντέλου συνδυάζεται με τα δεδομένα και τις υποθέσεις πίσω από αυτό, επομένως οι αποφάσεις παραμένουν στη διάθεσή σας.
Η προτεραιότητα της μηχανικής ήταν σταθερά η ακεραιότητα των δεδομένων: επικύρωση πηγών, επισήμανση κενών και άρνηση υποβολής σύστασης όταν η εμπιστοσύνη είναι πολύ χαμηλή για να είναι δυνατή η λήψη μέτρων.
Εφαρμογές
Ένας πρωτοεμφανιζόμενος επενδυτής μπορεί να χρησιμοποιήσει το Vong Phuthinh για να δοκιμάσει μια κατανομή σε σχέση με ιστορικά μοτίβα αστάθειας πριν κινηθούν χρήματα. Το μοντέλο επισημαίνει περιόδους όπου μια δεδομένη κατηγορία περιουσιακών στοιχείων εμφάνιζε ιστορικά υψηλότερο κίνδυνο απόσυρσης, επιτρέποντας ένα πιο συντηρητικό σημείο εισόδου ή μια μικρότερη αρχική θέση ενώ χτίζεται η εμπιστοσύνη.
Ένας ιδιοκτήτης μικρής επιχείρησης που εξετάζει το ενδεχόμενο επανεπένδυσης μπορεί να χρησιμοποιήσει την ίδια μηχανή για να αναλύσει δεδομένα ταμειακών ροών σε σχέση με τα σήματα ζήτησης σε επίπεδο τομέα. Αντί για ένα ενιαίο ποσοστό ανάπτυξης, το προϊόν παρουσιάζει μια σειρά εύλογων αποτελεσμάτων που συνδέονται με τις παραδοχές που χρησιμοποιούνται, υποστηρίζοντας μια πιο αξιόπιστη εσωτερική απόφαση.
Διαφάνεια και ρίσκο
Τα δεδομένα λογαριασμού και η συναλλακτική δραστηριότητα διατηρούνται υπό κρυπτογράφηση κατά τη μεταφορά και την ηρεμία. Η πρόσβαση σε προσωπικά δεδομένα περιορίζεται σε συστήματα που απαιτούνται για τη διαχείριση λογαριασμού και την αναφορά ρυθμιστικών αρχών και η πλατφόρμα δεν πουλά προσωπικά δεδομένα σε τρίτους.
Το μοντέλο παράγει σταθμισμένα σενάρια πιθανοτήτων με βάση ιστορικά δεδομένα και δεδομένα σε πραγματικό χρόνο. δεν παράγει εγγυήσεις. Τα διαστήματα εμπιστοσύνης εμφανίζονται δίπλα σε κάθε σύσταση, ώστε να μπορείτε να κρίνετε πόσο βάρος πρέπει να βάλετε σε μια δεδομένη έξοδο και καμία σύσταση δεν παρουσιάζεται χωρίς τα υποστηρικτικά της δεδομένα.
Δεν υπάρχει ελάχιστη κατάθεση για το άνοιγμα λογαριασμού ή για τη λήψη προτάσεων που δημιουργούνται από μοντέλα. Οι δομές προμηθειών γνωστοποιούνται κατά τη ρύθμιση του λογαριασμού και δεν διαφέρουν ανάλογα με το μέγεθος του λογαριασμού με τρόπο που τιμωρεί τα μικρότερα υπόλοιπα.
Η ρύθμιση του λογαριασμού διαρκεί λίγα λεπτά. Μπορείτε να εξερευνήσετε τα αποτελέσματα του μοντέλου με οποιοδήποτε μέγεθος κατάθεσης, συμπεριλαμβανομένου του μικρότερου ποσού με το οποίο μπορείτε να δοκιμάσετε άνετα.